تحلیل مدل های پیش بینی تصادفات رانندگی در معابر اصلی شهری

در کشور ما تصادفات رانندگی در جاده¬ها سهم بالایی از مرگ و میر سالانه را در بر می¬گیرد. تصادفات شامل سه سطح خسارتی، جرحی و فوتی می¬شود که هزینه¬های اقتصادی، اجتماعی و .. بالایی را برای کشور در پی خواهد داشت. از این رو تلاش برای شناسایی عوامل تاثیرگذار بر فراوانی و شدت تصادفات رانندگی لازم می¬باشد. در حالت کلی عوامل موثر در تصادفات در 4 دسته انسان، وسیله¬نقلیه، جاده و محیط تقسیم¬بندی می¬شود. مدل¬سازی فراوانی و شدت تصادفات می¬تواند با کمک مدل¬های آماری مختلف انجام پذیرد. معمولا محققان برای مدل¬سازی تصادفات از داده¬های ترافیکی، هندسی راه، آب-وهوایی، اجتماعی¬واقتصادی و تصادفات استفاده می¬کنند. با ارزیابی همبستگی میان داده¬های خام اولیه و در نهایت با کمک انواع آزمون¬های استاندارد آماری مهمترین عوامل موثر در تصادفات به دست می¬آید. در این پژوهش با کمک داده¬های هندسی، ترافیکی، محیطی و تصادفی، تصادفات معابر اصلی درون-شهری تهران با کمک مدل¬های پواسون، دوجمله¬ای منفی، پواسون پرصفر، دوجمله¬ای منفی پرصفر و خطی تعمیم¬یافته مدل¬سازی و تحلیل شده است. نتایج نشان داد عواملی نظیر سن راننده، نوع وسیله¬نقلیه مقصر، وضعیت روشنایی و جوی از عوامل تاثیرگذار در افزایش احتمال وقوع تصادفات شده¬است، همچنین داده¬های کیفی برای مدل¬های رگسیونی داده¬های مناسبی نبوده است اما مدل خطی تعمیم¬یافته نسبت به مدل¬های قبلی توانایی و کارایی مناسبی در تحلیل داشته¬است.